Количество страниц учебной работы: 61,2
Содержание:
“Введение
Глава 1. Понятие нейросетевых технологий и нейросетевого анализа
1.1. Основные понятия нейросетевого анализа
1.2. Общие характеристики нейросетей
1.3. Преимущества нейросетевых сетей
Глава 2. Применение нейросетевой технологии
Глава 3. Оценка кредитоспособности предприятий на основе нейросетевых технологий
3.1. Построение нейронной сети для определения кредитоспособности заемщика
Заключение
Список использованной литературы
”
Учебная работа № 179300. Диплом Оценка кредитоспособности предприятий на основе нейросетевых технологий
Выдержка из подобной работы
Оценка кредитоспособности предприятия
…..емая банками Франции
2.3 Методика оценки
кредитоспособности заемщика, используемая банками России
3 Практическое
применение Методики анализа финансового положения клиента – юридического лица на
примере ООО «ЭЛЕКТРО Коннект»
3.1 Характеристика
предприятия, потенциального заемщика. Перспективы развития отрасли
3.2 Финансовое
состояние предприятия. Общие выводы
3.3 Обеспечение
возврата кредита
Заключение
Список
использованных источников
ПРИЛОЖЕНИЕ А Обороты
по расчетным счетам
ПРИЛОЖЕНИЕ Б Выручка
от реализации ООО «ЭЛЕКТРО Коннект
ПРИЛОЖЕНИЕ В Залог
для обеспечения кредита
Введение
Актуальность
рассмотрения настоящей темы исследования определяется Экономической ситуацией в
России, которая диктует необходимость возрождения мощного потенциала отечественной
промышленности. В этом состоит неотъемлемое условие подъема экономики страны. Сегодняшняя
экономическая ситуация создает благополучные предпосылки для развития отечественной
промышленности. Здесь можно отметить и развивающуюся тенденцию импортозамещения,
и повышение платежеспособного спроса на товары, что в целом выражается в росте темпов
промышленного производства. В большинстве случаев потенциал, который используется
для увеличения объемов производства, заложен в дополнительной загрузке ранее не
использовавшихся мощностей. Однако, этот потенциал исчерпаем, осо…