Контрольная Модель Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям. 3 задачи. Учебная работа № 180832

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (5 оценок, среднее: 4,60 из 5)
Загрузка...
Закажите работу

Количество страниц учебной работы: 30,10

Содержание:
“Введение 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
Модель Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям 4
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 12
Задача № 1 12
Задача № 2 22
Задача № 3 26
Заключение 28
Список использованной литературы 30

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Модель Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Задача № 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ЗАДАЧИ № 1:
Исходные данные задачи представлены в таблице 4, где Х – готовая продукция на складе предприятия, У – выручка от реализации продукции.
Задача № 2
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ:
Составить отчет о прибылях и убытках для фирм А, С и К и на основании сопоставления коэффициентов PMOS, BEP, ROE, ROI оценить адекватность проводимых финансовых политик различным состояниям экономики. Налог на прибыль 24 %. Сценарные условия функционирования фирм и другие показатели представлены в таблице 7
Таблица 7
Исходные данные для расчета , руб.
Показатель Фирма А Фирма С Фирма К
Выручка при подъе-ме экономики 1440 1500 1560
Выручка при ста-бильной экономике 1080 1200 1380
Выручка при спаде экономики 840 960 1260
Акционерный капи-тал 180 240 300
Краткосрочные кре-диты (18,5 %) 240 120 60
Долгосрочные креди-ты (24,5 %) – 120 240
Затраты на реализа-цию 240 + 0,7 В 324 + 0,65 В 462 + 0,6 В
Задача № 3
УСЛОВИЕ ЗАДАЧИ:
Требуется построить дерево решений для оценки риска и определить привлекательность инвестиционного проекта, рассчитанного на 2 года. Проект требует первоначальных вложений 185000$ и финансируется за счет банковской ссуды. Ожидается, что процентная ставка будет меняться по годам следующим образом: 14 %, 16 %. Распределение вероятностей денежного потока представлено в таблице 14
Таблица 14
Распределение вероятностен денежного потока проекта
CF1 = 91400
P1 = 0,33 CF1= 123500
P1 =0.34 CF1= 143800
P1=0.33
CF2i P2i CF2i P2i CF2i P2i
96400 0,32 127800 0.37 135900 0.32
113100 0,35 131600 0.41 137800 0.39
137200 0,33 135600 0.22 141700 0.29

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 180832. Контрольная Модель Альтмана. Расчет индекса кредитоспособности применительно к российским условиям. 3 задачи

    Выдержка из подобной работы

    …….

    Расчет автокорреляционной функции одномерной динамической модели

    ….. в
    аппаратуре преобразования сигналов используют современную элементарную базу
    цифровой вычислительной технике и микропроцессоров. Поэтому аналоговый сигнал
    преобразуется в цифровой сигнал и в таком виде передается по линии связи; на
    приемной стороне происходит обратный процесс – преобразование цифрового сигнала
    в аналоговый. В общем, периодическая зависимость может быть формально определена
    как корреляционная зависимость порядка k между каждым i-м элементом ряда и
    (i-k) – м элементом. Ее можно измерить с помощью автокорреляции (т.е.
    корреляции между самими членами ряда); k обычно называют лагом (иногда
    используют эквивалентные термины: сдвиг, запаздывание). Если ошибка измерения
    не слишком большая, то периодичность можно определить визуально, рассматривая
    поведение членов ряда через каждые k временных единиц.

    1.      Описание
    подходов к построению динамической модели технологического процесса

    В настоящее время, в связи со сложностью технологического
    процесса, с проблемами, возникающими при контроле их характеристик, возникла
    необходимость все больше и больше применять статистические методы для
    методического процесса. Но при решении задач анализа технологических процессов,
    расчета точности производства и решении других практических задач во многих
    случаях ограничиться только статическими характеристиками не представляется
    возможным. Бол…