Тема: Анализ 4 региона России: два из Европейской части России два из Азиатской части России . Учебная работа № 374580

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (5 оценок, среднее: 4,60 из 5)
Загрузка...
Закажите работу

Тип работы: Контрольная работа, реферат (практика)
Предмет: География
Страниц: 67
Год написания: 2013
СОДЕРЖАНИЕ
1. Регионы Европейской части России 3
1.1. Общая характеристика Поволжского экономического района 3
1.2. Особенности экономико – географического положения и природно – ресурсной базы Северо – Западного федерального округа 19
2. Регионы Азиаткой части России 32
2.1. Общая характеристика Западно-Сибирского экономического региона 32
2.2. Характеристика Уральского региона 53
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 66
Стоимость данной учебной работы: 300 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 374580. Тема: Анализ 4 региона России: два из Европейской части России два из Азиатской части России

    Выдержка из подобной работы

    …….

    Анализ страховой деятельности

    …..зменения и расчет уровней
    значительно отдаленных лет может привести к ошибкам. Также брать очень длительный прошлый период, по которому найдена
    закономерность развития, нецелесообразно, так как изменяются условия
    развития. Поэтому он должен быть не слишком длинным, но и не слишком
    коротким. Наиболее простым методом прогнозирования является применение средних
    характеристик данного ряда динамики, таких как: средней абсолютный прирост
    и средний темп роста. Первый способ: воспользуемся формулой: yt = y1*?y*t-1, где yt – экстраполируемый уровень y1 – начальный уровень ряда динамики, ?y – средний абсолютный прирост, t-1 – условное обозначение времени ( номер уровня или года) Средний абсолютный прирост был рассчитан во второй части курсовой
    работы и составил 5162,63 млн. руб. Используя формулу, выше приведенную и
    данные по страховой деятельности, по которым поводились расчеты ранее, мы
    можем спрогнозировать динамику развития страховой деятельности в России в
    2000 – 2005 годах. Таблица 9.
    |Год |прогнозируемая сумма |
    | |страховых выплат по личному |
    | |страхованию, млн. руб. |
    |2000 |460919,60 |
    |2001 |518534,55 |
    |2002 |576149,50 |
    |2003 |633764,45 |
    |2004 |691379,40 |
    |2005 |748994,36 | Таким образом, судя по таблице, сумма страховых выплат по личному
    страхованию будет увеличиваться и к 2005 году достигнет 748994,36 млн. руб. Второй способ: будем использовать формулу: yt = y1*K , где yt – экстраполируемый уровень, y1 – начальный уровень ряда динамики, К – средний темп роста, t-1 – условное обозначение времени (номер уровня или года) Таблица 10.
    |Год |прогнозируемая сумма |
    | |страховых выплат по личному |
    | |страхованию, млн. руб. |
    |2000 |113798,96 |
    |2001 |360742,70 |
    |2002 |1143554,37 |
    |2003 |3625067,34 |
    |2004 |11491463,48 |
    |2005 |36427939,23 | Как мы видим, используя формулу со средним темпом роста, сумма
    страховых выплат по каждому следующему году увеличивается намного больше,
    чем при расчетах по предыдущей формуле. Таким образом, по данным таблицы
    10, мы получаем, что к 2005 году прогнозируемая сумма страховых выплат по
    личному страхованию составит 36427939,23, по сравнению с суммой в 748994,36
    млн. руб., которая получилась по предыдущей формуле. Большие суммы
    страховых выплат получаются из-за того, что велик рассчитанный средний темп
    роста (3,17 или 317%). Поэтому, вероятнее всего, с каждым последующим годом
    сумма страховых выплат увеличивается более, чем на 300%. Yandex.RTB R-A-98177-2

    (function(w, d, n, s, t) {
    w[n] = w[n] || [];
    w[n].push(function() {
    Ya.Context.AdvManager.render({
    blockId: “R-A-98177-2”,
    renderTo: “yandex_rtb_R-A-98177-2”,
    async: true
    });
    });
    t = d.getElementsByTagName(“script”)[0];
    s = d.createElement(“script”);
    s.type = “text/javascript”;
    s.src = “//an.yandex.ru/system/context.js”;
    s.async = true;
    t.parentNode.insertBefore(s, t);
    })(this, this.document, “yandexContextAsyncCallbacks”);
    Экстраполяцию рядов динамики осуществляют различными способами,
    например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим
    формулам. Зная уравнение для теоретических уровней и подставляя в него
    значения t за пределами исследованного ряда, рассчитывают для t
    вероятностные yt. Во второй части работы было выведено уравнение: yt = 10665 + 2118,58t Экстраполяцией при t = 9,11,13 и т д. можно определить ожидаемую сумму
    страховых выплат по личному страхованию в период с 2000 по 2005 годы. Таблица 11.
    |Год |прогнозируемая сумма |
    | |страховых вы…