Тема: Взаимодействия финансового и управленческого учета.. Учебная работа № 379747

Учебная работа № 379747. Тема: Взаимодействия финансового и управленческого учета.

Выдержка из подобной работы

…….

Взаимодействия с ЭВМ на естественном языке.

….. это формулирование и исследование компьютерно-эффективных
механизмов для обеспечения коммуникации с ЭВМ на ЕЯ. Объектами исследований
являются:

·
собственно естественные языки;

·
использование ЕЯ как в коммуникации между людьми,
так и в коммуникации человека с ЭВМ.

Задача исследований —
создание компьютерно-эффективных моделей коммуникации на ЕЯ. Именно такая
постановка задачи отличает NLP от задач традиционной лингвистики и других дисциплин, изучающих ЕЯ, и
позволяет отнести ее к области ИИ. Проблемой NLP занимаются две дисциплины:
лингвистика и когнитивная психология.

Традиционно лингвисты
занимались созданием формальных, общих, структурных моделей ЕЯ, и поэтому
отдавали предпочтение тем из них, которые позволяли извлекать как можно больше
языковых закономерностей и делать обобщения. Практически никакого внимания не
уделялось вопросу о пригодности моделей с точки зрения компьютерной
эффективности их применения. Таким образом, оказалось, что лингвистические
модели, характеризуя собственно язык, не рассматривали механизмы его порождения
и распознавания. Хорошим примером тому служит порождающая грамматика Хомского,
которая оказалась абсолютно непригодной на практике в качестве основы для компьютерного
распознавания ЕЯ.

Задачей же когнитивной
психологии является моделирование не структуры языка, а его использования.
Специалисты в этой области также не придавали большого значения вопросу о
компьютерной эффективности.

Различаются общая и
прикладная NLP. Задачей общей NLP является разработка моделей использования
языка человеком, являющихся при этом компьютерно-эффективными. Основой для
этого является общее понимание текстов, как это подразумевается в работах
Чарняка, Шенка, Карбонелла и др. Несомненно, общая NLP требует огромных знаний о реальном
мире, и большая часть работ сосредоточена на представлении таких знаний и их
применении при распознавании поступающего сообщения на ЕЯ. На сегодняшний день
ИИ еще не достиг того уровня развития, когда для решения подобных задач в
большом объеме использовались бы знания о реальном мире, и существующие системы
можно называть лишь экспериментальными, поскольку они работают с ограниченным
количеством тщательно отобранных шаблонов на ЕЯ.

Прикладная NLP занимается обычно не
моделированием, а непосредственно возможностью коммуникации человека с ЭВМ на
ЕЯ. В этом случае не так важно, как введенная фраза будет понята с точки зрения
знаний о реальном мире, а важно извлечение информации о том, чем и как ЭВМ
может быть полезной пользователю (примером может служить интерфейс экспертных
систем). Кроме понимания ЕЯ, в таких системах важно также и распознавание
ошибок и их коррекция.

Основная
проблема обработки естественного языка

Основной
проблемой NLP является языковая
неоднозначность. Существуют разные виды неоднозначности:

·
Синтаксическая (структурная) неоднозначность: во
фразе Time flies like an arrow для ЭВМ неясно, идет ли речь о времени, которое летит, или о
насекомых, т.е. является ли слово flies глаголом или существительным.

·
Смысловая неоднозначность: во фразе The man went to the ban…