Тема: Решение задач . Учебная работа № 365250

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (3 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...
Закажите работу

Тип работы: Контрольная работа, реферат (практика)
Предмет: Финансы
Страниц: 13
Год написания: 2018
СОДЕРЖАНИЕ

Задание 1 3
Задание 2 5
Задание 3 7
Задание 4 9
Задание 5 11
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
Стоимость данной учебной работы: 300 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 365250. Тема: Решение задач

    Выдержка из подобной работы

    Решение задач линейного программирования с помощью инструмента Поиск решения

    …….тся два исходных
    продукта А и
    В. Максимально
    возможные суточные запасы этих продуктов
    составляют 6 и 8 тонн соответственно.
    Расходы продуктов А
    и В на 1 тонну
    соответствующих красок приведены в
    таблице:

    Исходный продукт

    Расход исходных
    продуктов (в тоннах) на 1 тонну краски

    Максимально возможный
    запас продукта, тонн

    краска Е

    краска I

    А

    1

    2

    6

    В

    2

    1

    8

    Изучение
    рынка сбыта показало, что суточный спрос
    на краску I
    никогда не превышает величину спроса
    на краску Е
    более чем на 1 тонну. Кроме того,
    установлено, что спрос на краску I
    никогда не превышает 2 тонн в сутки.
    Оптовые цены одной тонны красок равны:
    3 тыс. грн. для краски Е,
    2 тыс. грн. для краски I.
    Какое
    количество краски каждого вида должна
    производить фабрика, чтобы доход от
    реализации продукции был максимальным?
    Решение:
    Пусть
    Х1,
    Х2 –
    планируемый к производству суточный
    объём производства краски Е
    и I соответственно
    (в тоннах). Тогда целевая функция
    математической модели будет выражать
    суммарную прибыль от реализации краски
    обоих видов, а система ограничений –
    производственные и маркетинговые
    ограничения, накладываемые на переменные
    модели.
    Таким
    образом, математическая модель данной
    задачи будет иметь вид:

    Подготовим
    лист EXCEL к использованию процедуры
    “Поиск решения”:

    в
    ячейках C2:D2 записываются наименования
    переменных модели (в общем случае
    количество ячеек в данном диапазоне
    равно количеству переменных в
    соответствующей математической модели);
    ячейки
    C3:D3 резервируются для значений переменных
    модели, которые будут найдены после
    выполнения процедуры “Поиск решения”;
    в
    ячейках C4:D4 записывают коэффициенты
    при переменных модели в целевой функции
    модели F(X1,
    Х2);
    в
    ячейки C6:D9 (число строк диапазона равно
    количеству ограничений в системе
    ограничений математической модели,
    число столбцов – числу переменных)
    заносим матрицу коэффициентов при
    переменных X1
    и Х2
    в системе ограничений
    модели;
    в
    ячейках G6:G9 записаны правые части
    системы ограничений модели;
    ячейка
    Е4 (целевая
    ячейка)
    резервируется для вычисления оптимального
    значения целевой функции модели.

    Для
    рассматриваемого примера лист EXCEL будет
    иметь вид (рис. 1):

    После
    занесения исходных данных на лист EXCEL
    в целевую ячейку Е4 записывают формулу:
    СУММПРОИЗ