Тип работы: Диплом
Предмет: Банковское дело
Страниц: 84
Год написания: 2018
ВВЕДЕНИЕ 6
1 Теоретические аспекты развития банковского ипотечного кредитования в России 9
1.1 История развития ипотечного кредитования, его сущность и характеристика 9
Рассмотрим далее основные модели ипотечного кредитования, применяемые в мировом сообществе и в РФ. 11
1.2 Нормативное регулирование ипотечных кредитов в РФ 20
2 Особенности ипотечного жилищного кредита в ПАО «Сбербанк» 29
2.1 Характеристика банка ПАО «Сбербанк» 29
2.2 Характеристика ипотечных продуктов в ПАО «Сбербанк» 40
2.3 Анализ ипотечных продуктов 41
3 Рекомендации и выводы 50
3.1 Проблемы, связанные с ипотечным кредитованием 50
3.2 Рекомендации по устранению проблемы совершенствованию 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 80
Учебная работа № 377468. Тема: Диплом Ипотечное кредитование и его особенности в России на примере ПАО “Сбербанк России”
Выдержка из подобной работы
Ипотечное кредитование
…..лено в таблице 1. На рис. 1 представлена гистограмма распределения
респондентов по уровню дохода.
Таблица 1. Статистический ряд по доходу респондентов
Доход
Количество
респондентов
Sum fj
xjср
xj*fj
|xj-xср|
(xj-xср)^2
(xj-xср)^2*fj
fj
Процент к итогу
до 30
36
18,00%
36
15
540
26,425
698,28063
25138,1025
30 — 50
106
53,00%
142
40
4240
1,425
2,030625
215,24625
50 — 70
57
28,50%
199
60
3420
18,575
345,03063
19666,74563
больше 70
1
0,50%
200
85
85
43,575
1898,7806
1898,780625
Сумма
200
100,00%
8285
90
2944,1225
46918,875
Из таблицы и гистограммы видно, что наибольшее количество
респондентов имеют доход от 30 тыс. руб. до 50 тыс. руб., а именно 106 человек
из 200 опрошенных. Второй по частоте интервал дохода — от 50 тыс. руб. до 70
тыс. руб. — 57 человек. Третий интервал — до 30 тыс. руб. — 36 человека.
Четвертый интервал — больше 70 тыс. руб. — 5 человек.
Рис. 1. Гистограмма частот дохода
После того, как получен вариационный ряд, переходим к расчету
основных статистических показателей.
Формулы расчёта основных показателей:
) Взвешенная средняя арифметическая
где — середина i-го интервала; fi — абсолютная частота i-го интервала
) Среднеквадратическое отклонение
3) Коэффициент вариации
4) Медиана
где — нижняя граница интервала, содержащего медиану
fi — абсолютная частота i-го интервала;
— накопленная частота интервала, предшествующего интервалу,
содержащему медиану
— частота интервала, содержащего медиану
) Мода
= 30 + 20* руб.
где — нижняя граница интервала, содержащего моду
— частота интервала, содержащего моду
— частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему моду
— частота интервала, следующего за интервалом, содержащим моду
)
)
В таблице 2 приведены результаты расчетов основных статистических
показателей.
Таблица 2. Основные статистические показатели
Показатель
Значение
хср
41,4
δ
15,3
V
36,97%
Mo
41,7
Me
42,07
txср
38,2
t σ
39,82
Х среднее равно 39200 руб., что означает, что средний доход у
опрашиваемых респондентов равен 39200 руб. Данное значение относится ко второму
диапазону, имеющему наибольшую частоту.
Коэффициент вариации равен 36,97%. Данный
показатель показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет её
средний разброс. В статистике принято, что, если значение коэффициента вариации
менее 33%, то совокупность считается однородной, если больше 33%, то —
неоднородной. В нашем примере коэффициент вариации равен 36,97%, что больше 33%
из чего можно сделать вывод о том, что рассматриваемая нами совокупность
является неоднородной.
Наиболее часто встречающееся значение, т.е. мода равна 41700
тыс. руб.
Медиана, равная 42070 руб., значение, которое делит
вариационный ряд выборки на две равные части.
Обращая внимание на ошибки, которые в
нашем примере составили более 3%, мы можем сказать о том, что выбранная
совокупность образовалась под влиянием конкретных факторов.
Далее, производим соотношение доходов
респондентов и сроков кредитования. Результаты предст…