Тема: Клиентские операции по обслуживанию инвесторов, цели и задачи, листинг, делистинг. Учебная работа № 378239

1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (3 оценок, среднее: 4,67 из 5)
Загрузка...
Закажите работу

Тип работы: Контрольная
Предмет: Банковское дело
Страниц: 16

Содержание

Введение 3
1. Клиентские операции по обслуживанию инвесторов 4
2. Операции листинга и делистинга компаний 7
Заключение 15
Список использованной литературы 16Стоимость данной учебной работы: 300 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Подтвердите, что Вы не бот

    Учебная работа № 378239. Тема: Клиентские операции по обслуживанию инвесторов, цели и задачи, листинг, делистинг

    Выдержка из подобной работы

    …….

    Анализ потенциальной клиентской базы по операциям ипотечного кредитования

    …..из соотношения доходов и сроков кредитования
    респондентов

    . Анализ распределения респондентов по признакам
    доход-срок-пол

    . Анализ распределения респондентов по первоначальному взносу

    . Анализ сегментов, соответствующих критериям банка

    Выводы

    Список литературы

    Приложение

    модель кредитования
    ипотека респондент банка

    Введение

    Ипотечное
    кредитование – сложный кредитный продукт в арсенале кредитных организаций,
    использующий в качестве залога недвижимость. Для эффективной реализации
    ипотечных программ
    <#"648167.files/image001.gif">

    Гистограмма 1. Распределение респондентов по уровню дохода.

    Для более детального анализа совокупности необходимо произвести расчет
    следующих показателей:

    §  Средней арифметической величины;

    §  Дисперсии;

    §  Среднеквадратического отклонения;

    §  Моды;

    §  Медианы;

    §  Коэффициента вариации;

    §  Ошибки средней;

    §  Ошибки среднеквадратического отклонения;

    Произведем расчет этих показателей.

    1.1 Анализ статистических данных

    Средняя арифметическая – это тот предел, около которого группируются отдельные
    значения наблюдаемых и изучаемых характеристик. Средняя арифметическая –
    частное от деления суммы значений кого-либо признака на число элементов
    совокупности. Среднее арифметическое рассчитывается по формуле:

     (1)

    Дисперсия рассчитывается по формуле:

     (2)

    Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:

     (3)

    Мода – значение элемента, встречающегося наиболее часто в ряду
    распределения. Мода определяется непосредственно по исходным данным. Модой
    является то значение X, у
    которого максимально значение fi.

    Для расчета моды и медианы необходимо найти ширину медианного и
    модального интервала. Для определения интервала необходимо рассчитать плотность
    распределения для каждого интервала, а затем выбрать интервал с наибольшей
    плотностью. Ширина интервала рассчитывается по следующей формуле:

     (4)

     

    Плотность распределения рассчитывается по следующей формуле:

    (5)

    где, hi – ширина i-го интервала;

    Из таблицы 1 видно, что наибольшей плотностью распределения обладает
    интервал с доходом от 30 до 50 тыс. руб., таким образом, он является модальным
    интервалом.

    Мода рассчитывается по формуле:

     (6)

    где,

    – нижняя граница модального интервала;

    h –
    ширина модального интервала;

    fMo – 1 – частота интервала, предшествующего модальному;

    fMo – частота модального интервала;

    fMo + 1 – частота интервала, следующего за модальным.

    Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда одна половина
    значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина – больше.

     (7)

    где,

    – нижняя граница медианного интервала;

    f’Me-1 –
    накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

    fMe – частота медианного интервала;

    ∑fi –
    сумма накопленных частот.

    Коэффициент вариации (принято рассчитывать в процентах):

    V = (σ /  ) * 100
    (%) (8)

     

    Ошибка по средней

    Стандартное отклонение распределения средних называется стандартной
    ошибкой средней или просто стандартной ошибкой. Чем она меньше, тем ближе будет
    средняя любой конкретной выборки к генеральной средней.

    Ошибка по средней рассчитывается по следующей формуле:

     (9)

     

    Ошибка по среднеквадратическому отклонению рассчитывается по следующей формуле:

    (1…