Тип работы: Контрольная
Предмет: Банковское дело
Страниц: 16
Введение 3
1. Клиентские операции по обслуживанию инвесторов 4
2. Операции листинга и делистинга компаний 7
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Учебная работа № 378239. Тема: Клиентские операции по обслуживанию инвесторов, цели и задачи, листинг, делистинг
Выдержка из подобной работы
Анализ потенциальной клиентской базы по операциям ипотечного кредитования
…..из соотношения доходов и сроков кредитования
респондентов
. Анализ распределения респондентов по признакам
доход-срок-пол
. Анализ распределения респондентов по первоначальному взносу
. Анализ сегментов, соответствующих критериям банка
Выводы
Список литературы
Приложение
модель кредитования
ипотека респондент банка
Введение
Ипотечное
кредитование – сложный кредитный продукт в арсенале кредитных организаций,
использующий в качестве залога недвижимость. Для эффективной реализации
ипотечных программ
<#"648167.files/image001.gif">
Гистограмма 1. Распределение респондентов по уровню дохода.
Для более детального анализа совокупности необходимо произвести расчет
следующих показателей:
§ Средней арифметической величины;
§ Дисперсии;
§ Среднеквадратического отклонения;
§ Моды;
§ Медианы;
§ Коэффициента вариации;
§ Ошибки средней;
§ Ошибки среднеквадратического отклонения;
Произведем расчет этих показателей.
1.1 Анализ статистических данных
Средняя арифметическая – это тот предел, около которого группируются отдельные
значения наблюдаемых и изучаемых характеристик. Средняя арифметическая –
частное от деления суммы значений кого-либо признака на число элементов
совокупности. Среднее арифметическое рассчитывается по формуле:
(1)
Дисперсия рассчитывается по формуле:
(2)
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формуле:
(3)
Мода – значение элемента, встречающегося наиболее часто в ряду
распределения. Мода определяется непосредственно по исходным данным. Модой
является то значение X, у
которого максимально значение fi.
Для расчета моды и медианы необходимо найти ширину медианного и
модального интервала. Для определения интервала необходимо рассчитать плотность
распределения для каждого интервала, а затем выбрать интервал с наибольшей
плотностью. Ширина интервала рассчитывается по следующей формуле:
(4)
Плотность распределения рассчитывается по следующей формуле:
(5)
где, hi – ширина i-го интервала;
Из таблицы 1 видно, что наибольшей плотностью распределения обладает
интервал с доходом от 30 до 50 тыс. руб., таким образом, он является модальным
интервалом.
Мода рассчитывается по формуле:
(6)
где,
– нижняя граница модального интервала;
h –
ширина модального интервала;
fMo – 1 – частота интервала, предшествующего модальному;
fMo – частота модального интервала;
fMo + 1 – частота интервала, следующего за модальным.
Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда одна половина
значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина – больше.
(7)
где,
– нижняя граница медианного интервала;
f’Me-1 –
накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
fMe – частота медианного интервала;
∑fi –
сумма накопленных частот.
Коэффициент вариации (принято рассчитывать в процентах):
V = (σ / ) * 100
(%) (8)
Ошибка по средней
Стандартное отклонение распределения средних называется стандартной
ошибкой средней или просто стандартной ошибкой. Чем она меньше, тем ближе будет
средняя любой конкретной выборки к генеральной средней.
Ошибка по средней рассчитывается по следующей формуле:
(9)
Ошибка по среднеквадратическому отклонению рассчитывается по следующей формуле:
(1…